安装 Ubuntu 、win10 双系统

Ubuntu18.4 win10 双系统安装及环境配置

安装 win10 ubuntu18.04 双系统

• 下载 ubuntu18.04 iso文件
• 下载 ultraISO 进行 u 盘刻录
• 预留出空闲磁盘(500G)给 ubuntu
• 插上 u 盘，电脑开机进入 BIOS ，选择u盘启动，进入 ubuntu 安装界面，建议语言用英文(出问题比较容易搜到)，安装的位置选择‘其它选项’，手动分配磁盘：500MB 给 /boot, 作为启动盘；与内存大小相当的分配给交换区(swap)8G以上内存的电脑分给swap 8G就够了；剩余的全给根目录(/)。启动选项选择 /boot 所在的 那个磁盘,之后一路默认开始安装 \
• 安装成功后重启会直接进入 win10 系统，安装 EasyBCD 新建 linux 启动项。重启即可选择进入 ubuntu 系统。

环境配置

1.联网设置：有无线直接连上即可
有线以浙大校园网为例：插上网线，修改 ip 地址网关确保能连上内网，再把ubuntu源改为浙大源http://mirrors.zju.edu.cn/ 按官网提示修改 /etc/apt/sources.list 内容即可。
再安装l2tp

sudo apt install -y network-manager-l2tp-gnome network-manager-l2tp

添加L2TP类VPN，输入学号密码，网关10.5.1.9，PPP设置，将MTU、MRU都修改为1440即可

2.ubuntu设置清华镜像：
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

3.Anaconda
清华镜像源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda create -n env_name python=3.7  #创建虚拟环境
conda remove -n env_name --all  # 删除虚拟环境
conda activate env_name     # 激活环境
conda deactivate    #退出环境
conda env list      #查看所有环境
conda update -n base conda      # 更新conda

ubuntu18.04 tensorflow-gpu2.0.0

刚开始装了cuda10.2 cudnn7.6 发现tf2.0不支持cuda10.2;

卸载已安装的 cuda ,去 nvidia 官网下载 cuda10.0(建议下载 .run 的文件，比较省事) 以及 cudnn7.6, 添加环境变量

直接 pip install cudatoolkit == 10.0, 安装成功(可能功能不全，最好去官网下载);

出现tensorboard版本不匹配，先卸载tf2.0，再 pip install –upgrade tensorflow-gpu == 2.0.0

cuda 不需要添加环境变量好像也行？

参考

https://ychuanjian.github.io/2020/05/%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AE%B0%E5%BD%95/

• 本文作者： JiXiaw
• 本文链接： http://jixiaw.github.io/2020/08/19/ubuntu_install/
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